Convocatorias Noviembre: días 1 y 15
Convocatorias Diciembre: día 13

POWER BI PARA RRHH

NIVEL INTERMEDIO (30h)

Decisiones basadas en datos ( 46 indicadores de RRHH)

 

power bi

Power BI es algo más que un DataViz o herramienta de visualización de datos. Power BI te permitirá profundizar en el análisis de datos de forma sustancial, generando información descriptiva e incluso predictiva para la toma de decisiones, y dando a RRHH un potencial de análisis increíble.

El primer paso para implementar una política de People Analytics en tu organización.

 Si no conoces Power BI, te explicamos qué es en menos de 4 minutos

10 SEMANAS DE CURSO (30h)

 No se requiere nivel de conocimientos previo

 Mira lo que puedes hacer con un  nivel 0 de Power BI

Los puntos a destacar:

  1. Basado en el temario de Microsoft para la certificación MCSA BI REPORTING, pero enfocado en RRHH.
  2. Formador certificado Microsoft MCSA BI REPORTING (Excel y Power BI), experto en RRHH y Profesional Docente.
  3. Metodología “Learning by doing“, aprenderás realizando múltiples Dashboard que verás en los vídeos.
  4. 10 semanas  de curso tutorizado.
  5. Videos resumen que podrás descargarte con los aspectos fundamentales de BI. Los Fundamentos de Power BI
  6.  Aprenderás a implantar tu propio Dashboard en tu organización
  7.  100% Bonificable Fundae

 

certificado medio rrhh

 

 

Más de 60 videos explicativos paso a paso, partiendo de 0, hasta llegar a crear Dashboards profesionales de RRHH.

DEMO DEL CURSO

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CURRICULUM FORMADOR

 

 

TEMARIO NIVEL INTERMEDIO

 *Importante: Power BI Service requiere de cuenta email de empresa.

 

1.    Introducción A Power BI y Movimientos Básicos

  1. Descarga Gratuita Desktop, Service y App. Diferentes Licencias
  2. Interfaz De Power BI Desktop. Resumen General
  3. Interfaz De Power BI Service
  4. Ejemplo De Trabajo Básico Con Power BI Desktop, Service Y Mobile

 

 2.    Power BI Desktop (Extracción, Transformación Y Visualización)

Power BI Permite Extraer Datos Sql, Azure, Sap, Oracle, Hdfs, Facebook, Pdf, Web, Google Analytics, Amazon….
  1. Extracción: Conexión A Bases De Datos, Ficheros Y Carpetas
    1. Extracción A Bases De Datos, Ficheros y Carpetas, Excel, Sharepoint, Carpeta, PDF, SQL, Power BI, Bases De Datos en la Nube, Azure De Microsoft, Google Analytics, Exchange, Página Web….
  2. Transformación 1: Transformaciones Básicas. Power Query
    1. Transformaciones Básicas. Creación De Grupos De Query
    2. Usar Primera Fila, Filtros, Separar Columnas, Duplicar Columnas
    3. Cambio De Tipos De Datos, Reordenar Columnas, Limpieza De Datos
    4. Calidad De Columnas, Incluir Datos, Encontrar Errores Y Reemplazar
    5. Empezando A Trabajar Con Fechas
    6. Combinar Tablas y Combinar Con Web. Anexar Tablas
    7. Conexión Entre Tablas (Tablas De Hechos y Tablas De Dimensiones)
    8. Ejemplo Resumen De Carga, Trasformación, Calendario, Conexiones Y Creación De Primeros Indicadores en Power BI
  3. Transformación 2: Modelado De Datos y Funciones DAX
    1. Introducción a las Funciones Dax. M Versus Dax.
    2. Columnas Calculadas Vs Medidas. Medidas Implícitas Y Explicitas
    3. Funciones Dax:
      1. Agregadas:  Sum, Min, Max, Count, Distintcount
      2. Fecha: Calendar, Calandarauto, Datediff, Edate, Eomonth, Startofmonth, Endofmonth, Date, Month, Year, Day
      3. Texto: Unichar, Concatenate, Format, Lower, Upper, Len, Trim, Find, Left..
      4. Lógicas: If, Switch, Iferror, Blank
      5. Ejemplo De Análisis De Ventas De Comerciales
      6. De RelaciónRelated
      7. Funciones X:  Sumx, Countx, Maxx, Averagex,
      8. Filtro: Calculate, Filter, All, Filter, Relatedtable
        1. Ejemplo Calculo Brecha Salarial Y Calculo De Ratio Ventas (18 Min)
      9. Inteligencia De Tiempo: Totalytd, Totalqtd, Totalmtd, Sameperiodlastayear, Dateadd, Datesinperiod, Datesbetween
      10. Medidas Rápidas. Clasificación Estrellas, Medias Categoría, Incrementos Anuales
      11. Jerarquías
      12. Gestión eficiente del modelo de datos
      13. Preguntas y respuestas Q&A

 

 4. Visualización De Datos

  1. Concepto General De Las Visualizaciones
  2. Formato De Gráficos, Tipos De Gráficos
  3. Mapas, Medidor y KPI
  4. Formato Condicional En Matrices,
  5. Filtros De Página, Segmentador De Datos Y Fechas
  6. Interacciones Entre Gráficos

 

 3.    Dahsboard de RRHH (46 indicadores) 

  1. 18 KPIs Generales de plantilla:
    1. Headcount mensual total, Media de empleados últimos 12 meses por departamento,
    2. Distribución de plantilla por sexo, edad, contrato, categoría profesional…posición de delegaciones en mapa de España,
    3. Media edad, media antigüedad, media salarial, mediana, Igualdad salarial entre hombres y mujeres,
    4. Altas hasta la fecha, bajas hasta la fecha (todos ellos desglosado por categoría, departamento y delegación)…
  2. 10 KPIs de Engagement:
    1. Rotación, absentismo, clima: rotación últimos 12 meses, rotación talento,
    2. % de perdida de talento, ratio absentismo laboral…
  3. 7 KPIs de Capacitación:
    1. Horas de formación comparado con años anteriores, media móvil de horas de formación, costes por empleado,
    2. horas de formación por empleado, media de satisfacción de formación, costes por proveedores, acciones mensuales…
  4. 11 KPIs de Atracción de talento:
    1. Nº de peticiones (mes), Nº de puestos cerrados (mes), Nº de puestos cubiertos persona/mes,
    2. Calidad de los procesos, Tiempo medio de los procesos de selección, Coste medio fuentes de reclutamiento,
    3. Media de entrevistas por puesto, Nº de puestos por técnico, Top 5 perfiles,
    4. Ranking Técnicos de rrhh, Ranking fuentes de reclutamiento…

 

4.    Compartir la información: pbix, pdf, Power BI service, Powerpoint, Excel, Csv

 

5.    Power BI Service

  1. Interfaz de Power BI Service
  2. Diferentes formas de compartir Dashboard. Microsoft TEAMS

 

 6. Power BI Mobile App

 

 

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